全国职位 - 信息技术类别

1. 负责SAP财务领域日常运维，日常需求分析及处理，系统模块主要是FICO\BW\BPC

2. 主导集团内财务相关项目，与项目团队、IT部门及其他业务单位紧密合作，确保项目目标与业务需求的一致性，共同完成项目目标

作为产品总监，你将负责领导和管理企业内部创新产品的开发、商业化和市场化工作。你将带领团队深入了解市场需求和趋势，制定创新的产品策略，并确保产品的成功推出和持续发展。同时，你还将负责团队的管理和培养，打造一支高效、专业的产品团队。

负责大规模语言模型的集成与优化，提升性能和效率。

设计并实施基于AI大模型的创新应用，包括但不限于自然语言处理、对话系统、内容生成等。

与团队合作，为客户在软件实现、安装、使用、测试等方面提供支持。

主导商旅各系统架构的设计和规划，根据公司业务及管理的需求，优化和完善各IT系统的基础架构。

1. 负责大规模语言模型的集成与优化，提升性能和效率。
2. 设计并实施基于AI大模型的创新应用，包括但不限于自然语言处理、对话系统、内容生成、智能推荐等。

Job Responsibilities:

• Data Analysis: Perform in-depth data analysis to identify trends and insights.
• Product Development: Drive the development of data-driven products and services.
• User Experience: Ensure data products meet the needs of end-users and enhance their experience.

* Crafting, executing, and overseeing AI/ML solutions throughout their lifecycle, from inception to deployment.

* Pioneering cutting-edge machine learning models, particularly in the realm of deep learning, tailored for predictive tasks in the biomedical sector.

* Steering initial project conceptualization and establishing clear project parameters alongside subject matter specialists.

• 拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
• 拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++。
• 有机器学习和数据处理的实际项目经验。
• 有机器学习和数据处理的实际项目经验。对大数据技术有深入理解，熟悉Hadoop、Spark等数据处理框架。
• 对大数据技术有深入理解，熟悉Hadoop、Spark等数据处理框架。具备良好的团队合作精神和沟通能力。

为公司的整体技术发展，特别是大数据或 VR 方向，提供战略领导和技术愿景规划。

工作职责：

利用数据分析和机器学习技术，优化商品【定价策略】和【大促活动】的数据策略

• 与营销、运营和供应链团队紧密合作，确保数据驱动的策略有效实施。
• 领导数据科学团队，推动数据分析项目，提升团队的专业技能和创新能力。

工作职责：
1. 主要职责： 构建金融支付核心产品的关键业务指标体系，监控数据异常，分析潜在问题，及时识别业务风险，并提供专业建议以支持决策。
2. 数据驱动决策： 与业务团队合作，进行数据建模和迭代优化，运用AB测试等方法评估改进效果，推动业务部门的数据驱动决策。

负责公司内部数据工具和营销工具的从 0 到 1 端到端开发工作。

负责搭建和维护自动驾驶软件的自动化测试体系，包括制定测试策略、设计测试框架、编写测试用例。

负责端到端供应链系统数字化，aps产品的需求调研、需求整理、对接上线等工作。

1. 参与创新：与团队协作，设计并开发针对供应链决策的先进算法，包括但不限于高级计划系统、需求预测和库存策略。
2. 项目推进：负责算法项目的全周期管理，从构思到实现，确保按计划和高标准完成，同时在项目实施中进行持续的优化。

• 作为技术研发的核心力量，负责推动公司应用软件产品的技术进步。
• 作为技术研发的核心力量，负责推动公司应用软件产品的技术进步。制定并执行技术战略，确保产品在市场中保持竞争力。
• 制定并执行技术战略，确保产品在市场中保持竞争力。组建并管理技术团队，培养团队成员的专业成长。
• 组建并管理技术团队，培养团队成员的专业成长。与跨部门团队紧密合作，实现技术需求的精准落地。
• 与跨部门团队紧密合作，实现技术需求的精准落地。紧跟行业技术趋势，为公司发展提供战略性技术建议。

• Design, develop, test, and maintain web applications and systems end-to-end.

参与公司 AI 相关项目的前端和后端开发工作。

• 负责研发团队的日常管理和项目协调，确保研发工作的高效进行。
• 制定和执行研发战略，推动技术创新和产品升级。
• 领导技术团队解决复杂问题，提升产品质量和性能。