负责激光雷达感知算法以及多传感器的融合算法开发，参与制定算法的开发计划与架构设计; 对接国内客户项目的开发需求，完成相应的算法功能模块开发；推进算法软件开发的质量管理流程，规范软件代码的质量管理流程，完成相应算法的模块的技术文档；

负责多光谱、高光谱图像的应用算法开发，包括识别、国保优化等应用

主要工作内容是AI算法研发，开发和推广终端物联网产品和AI服务，交付AIoT产品，从架构设计、核心引擎开发、云/内部部署到客户验收测试。

带领算法团队完成教育场景下算法研究的落地，包括但不限于CV、NLP相关算法。

1. 负责模型效果的评估以及和业内模型结果的对比；
2. 负责长期技术线路设计和选型；

1.具有深度学习算法深入研发及落地经历，处理过大量的实际业务数据，可以从业务中高自动化的获取标注数据。 2.编程基础扎实，在成熟的开发体系下工作过，具备一线互联网公司工作经验，可以很好的管理团队的开发迭代。

CV算法 无人驾驶

1.音频算法
2.机器学习或者是信号处理

 负责路侧感知系统多传感器（毫米波雷达、相机、激光雷达等）数据融合、跟踪、标定等算法开发工作
 调研、设计、集成、优化融合感知系统


1. 根据公司发展规划和经营目标，制定算法部工作目标和工作计划并组织实施；
2. 负责算法部门团队专业能力的规划和建设，完成算法团队搭建工作；

1、新技术领域算法技术攻关；
2、算法团队持续发展技术路线规划制定；

1、推动建立全集团IT架构及数据治理体系，促进数据的高效管理和应用，包括数据标准、数据安全、数据生命周期、数据资产等相关规范和制度以及方案的制定、管理和推行；
2、协调业务部门与IT部门对核心数据进行分析应用，包括数据分析与建模、数据清洗、数仓建设、数据模型提炼等；

有机器学习经验，应用于医学影像赛道的图像算法。

位于口腔医疗器械赛道下的几何图形算法。

自动驾驶独角兽团队，团队云集CMU，哈佛，清华邓大牛，负责自动驾驶控制系统的开发、调试和测试工作；

在机器学习、计算机视觉、深度学习和强化学习领域前沿展开创新性的研究，探索无人车感知解决方案的新方向

用系统和创新的方式解决现实世界的问题。

在医疗领域利用算法为业务赋能。

针对二手循环图书领域，利用推荐算法搭建推荐搜索系统。

1、作为技术带头人，带领数据团队进行大数据挖掘与建模项目研发；
2、基于海量数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立各个领域大数据模型，持续优化核心算法和代码实现，并推进大数据平台升级迭代；