保存工作 返回搜索结果 职责描述 职位概要 类似职位 团队聚焦前沿AI与量子技术融合探索，重视技术讨论与创新实践，为资深技术人才提供充分的自主决策空间和发挥平台。 有机会参与AI与量子计算融合的创新方向探索，在相对稀缺且具长期发展潜力的技术领域积累核心竞争力。 关于我们的客户 Our client is a quantum technology company. 职责描述 负责大模型预训练及定制化训练，包括领域持续训练、SFT、RLHF、DPO等技术路线的设计与实施。 构建面向量子计算领域的大模型能力，使模型掌握量子算法、量子物理及相关专业知识。 推动大模型、RAG及Agent能力嵌入研发工具链，包括IDE插件、CI/CD平台、内部研发平台及MLOps体系。 建立并持续优化企业级AI研发平台，提高研发效率、代码质量和知识沉淀能力。 探索AI与量子计算结合的创新场景，运用机器学习技术解决量子研发中的实际问题，如线路优化、量子算法优化、噪声建模等。 跟踪AI领域前沿研究成果及技术趋势，包括NeurIPS、ICML、ICLR、ACL及arXiv等学术成果，并推动关键技术在企业中的应用落地。 作为AI团队技术负责人，制定技术规范与落地实践，指导和培养团队成员成长。 与研发、算法及产品团队紧密协作，共同推进AI能力建设与业务创新。 理想的求职者 计算机科学、人工智能、机器学习、量子计算或相关专业硕士及以上学历。 具备大型语言模型（LLM）预训练、微调及模型对齐实践经验。 熟悉Transformer架构及主流开源大模型生态，具备模型训练、推理优化和部署经验。 熟悉RAG、Agent、多智能体系统及企业级AI应用架构设计。 熟悉MLOps体系建设，具备模型开发、训练、部署及监控全生命周期管理经验。 具备扎实的机器学习基础，掌握深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）。 具备优秀的问题分析能力、技术创新能力及跨团队协作能力。 具备团队管理或技术带头人经验者优先。 薪酬待遇 参与前沿AI与量子计算融合创新项目 完善的研发资源与高性能算力支持 广阔的技术成长与职业发展空间 开放协作的技术团队氛围 联系 Crany Zhang 职位编号 JN-082026-7084368 联系电话 +862160268028 职位概要 职位类别 科技 子类别 算法 行业 信息技术/通信 地区 中国 工作类型 全职 顾问名字 Crany Zhang 顾问电话号码 +862160268028 职位编号 JN-082026-7084368
