算法 jobs

• 拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
• 拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++。
• 有机器学习和数据处理的实际项目经验。
• 有机器学习和数据处理的实际项目经验。对大数据技术有深入理解，熟悉Hadoop、Spark等数据处理框架。
• 对大数据技术有深入理解，熟悉Hadoop、Spark等数据处理框架。具备良好的团队合作精神和沟通能力。

明星消费级具身公司，寻找全栈机器人算法工程师

作为图像视频算法专家，你的工作职责是通过深度学习和计算机视觉技术，研发和优化图像和视频处理算法，提升消费电子产品的图像和视频性能，为用户带来更优质的视觉体验，并负责将算法集成到产品中，确保其在实际应用中的性能表现，同时参与技术分享和传播，推动图像视频处理领域的发展。

负责大规模语言模型的集成与优化，提升性能和效率。

设计并实施基于AI大模型的创新应用，包括但不限于自然语言处理、对话系统、内容生成等。

运用人工智能赋能投资业务

帮助投资者决策，优化资产配置

我们正在寻找一位AI专家，他将与我们的技术团队紧密合作，以提高我们的业务的效率和效益。

我们正在寻找一位AI工程化专家，他/她需具备专业的技术技能，为快速消费品领域的技术部门提供的AI解决方案。

我们正在寻找一位能够在技术团队中发挥关键作用的推搜算法工程师。他/她将负责开发和优化我们的产品推荐和搜索算法，以提高用户体验和满足业务需求。

1. 负责大规模语言模型的集成与优化，提升性能和效率。
2. 设计并实施基于AI大模型的创新应用，包括但不限于自然语言处理、对话系统、内容生成、智能推荐等。

1. 参与创新：与团队协作，设计并开发针对供应链决策的先进算法，包括但不限于高级计划系统、需求预测和库存策略。
2. 项目推进：负责算法项目的全周期管理，从构思到实现，确保按计划和高标准完成，同时在项目实施中进行持续的优化。

• 领导和管理运筹优化团队，制定团队目标、工作计划并监督执行，确保团队高效运作，达成项目预期成果。

我们寻找的是一位在软件工程和电子/电气工程领域拥有硕士学位的专业人士，具备丰富的嵌入式系统开发经验，特别是在汽车和消费类电子产品领域。候选人应精通计算机视觉和深度学习算法，并能熟练进行模型训练和优化。此外，良好的英语沟通能力和团队合作精神也是必需的。

负责领导开发主动降噪系统的算法部分，通过优化算法提升产品的降噪性能。

承担机器人灵巧手算法的核心研发任务，通过创新和优化算法，提升产品的性能和竞争力，为公司在机器人领域的持续发展提供有力的技术支持

• 负责将人工智能技术应用于半导体产业链，包括但不限于芯片设计、制造工艺优化、质量检测等环节，通过数据分析和算法开发提升生产效率和产品质量。
  
• 指导团队开展AI项目的实施，确保项目按时交付并达到预期效果，同时与研发、生产等部门紧密合作，推动AI技术在公司的全面应用

深度参与机器人关节模组和灵巧手电机驱动控制系统的开发与优化工作，从建模仿真到实际调试，从性能测试到系统联调，全方位保障电机驱动系统的高效、稳定运行，为公司的产品创新与技术突破提供关键技术支持。

带领团队在机器人视觉领域进行创新和突破，提升机器人在复杂环境中的感知和理解能力，为公司的技术发展奠定坚实基础

Join a dynamic team focused on enhancing search and recommendation systems, improving personalized recommendations, and optimizing search results using cutting-edge algorithms and AI. This is a unique opportunity to work in Singapore, with competitive salary packages, career growth, and international exposure.

Key Responsibilities
* Define and own the AI roadmap across LLM and imaging initiatives.
* Lead development of NLP/LLM tools for clinical and patient use.
* Design end-to-end system architecture for AI model deployment and integration.

***有海外学习或工作经历，英文可以作为工作语言

1. 学历及背景要求:硕士及以上学历，具有海外学习/工作经历或在华外资企业工作经历者优先
2. 精通机器学习算法，熟悉自然语言处理(NLP)技术，掌握计算机视觉技术
3. 深入理解农业机械行业知识，能够将AI模型部署到嵌入式系统或边缘计算设备