保存工作 返回搜索结果 职责描述 职位概要 类似职位 参与非侵入式神经接口及新型人机交互产品的算法研发，将生物电信号转化为可执行的用户输入意图。 负责从信号处理、深度学习建模到设备端或云端部署的完整算法流程。 关于我们的客户 我们的客户是一家位于上海的AI原生智能硬件科技公司，专注于将神经科学、人工智能、生物电信号处理与可穿戴硬件相结合，研发面向自然交互的新型输入设备。 职责描述 -研究和开发机器学习深度学习编解码算法，如 CNN+LSTM等，用于人机交互编解码。-使用机器学习和深度学习技术，提升信号解码的准确性和鲁棒性,优化算法模型以适应嵌入式设备的计算能力和功耗限制。-通过信号解码算法的研究，配合软件工程师开发无键盘打字算法，基于生物电信号解码用户的输入意图。-将算法部署到设备端或云端，确保算法的实时性和稳定性，设计和执行算法测试方案，验证算法在不同用户和场景下的性能。-与硬件和软件团队合作，确保算法与设备的无缝集成。 理想的求职者 -计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历。-3年以上算法开发经验，有生物信号处理或分类识别相关经验者优先。-掌握常见信号处理技术(如滤波、降噪、特征提取)，熟悉工具(如MATLAB、Python)。-熟悉机器学习和深度学习框架(如TensorFlow、 PyTorch)。-有分类、回归、时序分析等模型开发经验，能够应用于生物电信号解码。-熟悉卡尔曼滤波，动态时间规整(DTW)、隐马尔可夫模型(HMM)等时序信号处理方法。 -熟悉模型量化、剪枝和加速方法。-有嵌入式设备算法优化经验，能够在资源受限的环境中部署高效算法。加分项:-有语音处理、ASR、多模态人体生物电信号如EEG/ EMG/ECG处理经验。-熟悉实时信号处理和低延迟算法开发。-机器学习、语音和语言技术,信号处理,电气工程,计算机科学、计算神经科学、统计学、物理学或相关领域的博士学位和出版物。-在同行评审的AI或信号处理会议上发表一作出版物(例如NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ICCV、ACL、 InterspeechICASSP)。-熟悉快速原型设计和规范的软件开发流程。 -具有将新研究成果产品化的经验。 薪酬待遇 参与神经接口、生物电信号解码和智能硬件交叉领域的产品研发。 覆盖数据采集、信号处理、模型研发、系统验证及部署优化的完整工作链路。 有机会处理真实用户、真实传感器及复杂使用环境下的算法问题。 与硬件、嵌入式、软件及产品团队直接合作，缩短算法验证与应用之间的路径。 接触可穿戴设备、边缘AI、自然交互和具身智能数据等应用方向。 联系 Eva Yu 职位编号 JN-082026-7090415 联系电话 +862160268072 职位概要 职位类别 工程与制造 子类别 自动化/机电/机器人 行业 半导体 地区 上海 工作类型 全职 顾问名字 Eva Yu 顾问电话号码 +862160268072 职位编号 JN-082026-7090415
