保存工作 返回搜索结果 职责描述 职位概要 类似职位 参与公司AI基础设施从规划到落地的建设过程，推动人工智能技术在半导体研发场景中的应用。 深度参与AI与IC设计、质量管理及知识管理体系的融合实践，拥有较大的技术探索空间和发展机会。 关于我们的客户 现面向市场引进AI技术人才，负责AI基础设施建设、AI能力与研发流程的结合应用，以及平台运营优化等相关工作，为研发效率提升和智能化能力建设提供支持。 职责描述 一、AI基础设施规划与建设 参与制定公司AI基础设施规划及技术路线，协助推进专项预算执行，包括算力硬件、机房配套、软件及许可等相关项目； 负责私有化算力平台的选型、部署与验收工作，包括GPU服务器、存储、网络及虚拟化/容器环境； 搭建和维护私有化大模型服务平台； 推进IC设计相关数据治理工作，逐步整合仿真数据、版图数据、PDK文档及测试数据等资源。 二、通用AI工具应用与推广 结合芯片设计研发场景，推动EDA脚本辅助生成、仿真问题分析、代码辅助开发等工具的应用； 建设企业内部知识库问答系统（RAG），覆盖产品资料、设计文档、历史项目经验及质量案例等内容； 组织AI工具培训与推广，建立使用规范和实践指南，并根据反馈持续优化。 三、AI辅助设计场景建设与相关部门协作开展以下方向的探索与实践： 功率器件方向：研究机器学习模型（Surrogate Model）在TCAD仿真优化中的应用； 模拟/电源方向：探索AI辅助参数优化、PVT Corner分析优化及良率预测等方案； 数字/MCU方向：推动RTL代码辅助生成及验证用例自动生成工具的试点应用； 质量与可靠性方向：探索测试数据分析、Wafer Map模式识别及可靠性数据智能分析等应用场景。 四、AI应用深化与技术研究 持续关注AI for EDA相关技术发展动态，评估适用于企业研发场景的工具与方案； 探索设计空间优化（DSE）、版图辅助设计等方向的应用实践。 五、平台运营与持续优化 负责AI平台的日常运营维护，包括模型版本管理、效果监控、算力资源管理、安全与合规管理等工作； 建立需求收集和优先级管理机制，持续支持研发团队业务需求； 根据业务发展需要，参与AI团队建设及人才培养工作 理想的求职者 基本要求 硕士及以上学历，电子工程、微电子、电力电子、自动化、计算机等相关专业； 具有较丰富的人工智能、机器学习或相关领域工作经验； 熟练使用Python，了解PyTorch等主流机器学习框架，并具备AI项目落地经验； 具备大模型私有化部署经验，了解主流开源大模型、推理框架及RAG、Agent等相关技术； 了解IC设计基本流程（模拟、数字或功率器件方向之一）； 具备技术基础设施项目建设经验，以及项目管理、供应商协同等能力； 具备良好的沟通表达与培训能力。 优先考虑条件 具有半导体或EDA行业相关经验； 具有AI for EDA项目经验，如电路参数优化、器件建模、良率分析或版图辅助设计等； 了解TCAD仿真工具（Sentaurus、Silvaco等）或强化学习、贝叶斯优化等相关技术； 具有GPU算力平台规划运维或MLOps体系建设经验。 薪酬待遇 职业发展有机会主导关键技术平台建设，并参与未来AI团队及技术体系的发展。薪酬与回报提供与能力和经验相匹配的薪酬激励，并结合项目成果给予发展机会和资源支持。企业优势 上市公司平台，业务发展稳健； 持续投入研发与数字化建设； AI项目具有明确业务场景和落地需求； 管理层重视技术创新，具备较好的实践环境。 联系 Celest Wen 职位编号 JN-092026-7106751 联系电话 +86 755 36350502 职位概要 职位类别 科技 子类别 算法 行业 半导体 地区 苏州市 工作类型 全职 顾问名字 Celest Wen 顾问电话号码 +86 755 36350502 职位编号 JN-092026-7106751
