Data职位招聘信息

工作职责：
1. 主要职责： 构建金融支付核心产品的关键业务指标体系，监控数据异常，分析潜在问题，及时识别业务风险，并提供专业建议以支持决策。
2. 数据驱动决策： 与业务团队合作，进行数据建模和迭代优化，运用AB测试等方法评估改进效果，推动业务部门的数据驱动决策。

The Commercial Head will oversee business development strategies and drive revenue growth within the marketing and agency department. This role requires strong leadership skills to manage client relationships and ensure the successful delivery of business services in Shanghai.

工作职责：

负责大数据分析咨询业务的售前客户需求沟通和理解，熟悉企业经营方式，深刻理解企业营销、销售、产研、财务、售后等至少两个以上领域，基于公司的大数据/AI产品和服务为客户定制解决方案

我们的客户是一家知名消费品公司，出于数字化转型的需求，现正热招数据项目经理

我们的客户是中心的电讯服务供应商，紧贴"新基建"发展，需要招一名北方区销售总监（工作地点北京/大连/哈尔滨均可），带领团队更好地发展业务。

管理营销中心 数据和系统

战略投资部 - 数据分析专家将在生命科学行业中，专注于数据分析支持，通过深入的数据洞察为公司战略决策提供有力支持。该职位位于上海，为您提供一个在快速发展的行业中施展才华的机会。

作为一名安全项目管理办公室（Security PMO），您将负责在快速消费品（FMCG）行业中协调和管理技术部门的安全相关项目。该职位需要具备优秀的项目管理技能以及对技术安全的深刻理解。

作为智能工厂数据中心基建工程师，您将负责规划、设计和实施数据中心基础设施，以支持公司的业务需求。此职位需要在工程与制造领域展现出色的技术能力和解决问题的能力。

岗位将负责产品的全生命周期管理，从市场调研到产品优化。

一家外资零售快消行业巨头的ETL开发岗位，提供你在快节奏环境中与年轻的团队一起成长学习的机会，帮助完成在大陆地区核心项目的数据库的搭建。

The BI Analyst will play a key role in analysing data to support decision-making within the organisation.

We are looking for an experienced Insight Analyst to join our retail analytic team. This role will focus on supporting both new store openings and the performance optimisation of existing stores. The ideal candidate will bring strong analytically skills, a deep understanding of retail operations, and the ability to translate data into actionable business insights.

这位角色将从业务侧梳理commercial，supply chain和finance的数据应用场景，构建统一的数据决策平台。当前开发资源已成为项目交付的瓶颈，无法及时响应业务需求，存在交付风险。因此希望能新增一名POWER BI可视化工程师（前端开发工程师）。

• 负责公司在海外的产品和服务销售，帮助公司触达更多的客户，完成订单，为结果负责。

销售经理负责推动销售团队的业绩增长并建立长期客户关系。此职位需要在专业服务行业中具备出色的销售策略和团队管理能力。

Our client is seeking an Account Manager to drive strategic relationships with tier-1 financial institutions in China. This is a confidential search for a client-focused professional with a strong understanding of financial data solutions and a passion for client success.

此职位为Java开发工程师，专注于跨境支付领域的技术解决方案。候选人需要熟悉Java开发，并具备在技术行业中处理复杂项目的能力。

BI背景和电商行业的深刻理解，能够推动数据驱动的决策。

1. 参与创新：与团队协作，设计并开发针对供应链决策的先进算法，包括但不限于高级计划系统、需求预测和库存策略。
2. 项目推进：负责算法项目的全周期管理，从构思到实现，确保按计划和高标准完成，同时在项目实施中进行持续的优化。