工业/制造行业 苏州职位

主导机器人全机械系统架构设计，统筹核心执行器与传动部件（齿轮/丝杠/连杆等）的选型、集成与优化，确保机械结构满足功能、性能、成本及可靠性多维需求。

负责陪伴机器人全生命周期造型设计（从草图到3D模型）及CMF（色彩/材质/工艺）方案开发，协同工程团队完成设计可行性验证，确保产品兼具美学价值与用户体验。

直接汇报于亚太财务总监，负责工厂的财务BP工作，需要英语佳，SAP经验。

This role is pivotal in driving innovation and efficiency in tooling design, production, and cross-border collaboration.

The Plant Operation Manager will be responsible for overseeing the entire production operation within a large machining equipment environment, ensuring efficient utilization of resources, adherence to EHS guidelines, and timely delivery of products to our international clientele. This role requires a hands-on manager who can effectively manage a team of over 100 employees, coordinate resources, and drive operational excellence.

• Implement and validate electronic designs through software development, test and simulation.

• 制定和执行3C事业部的战略规划，确保BU在未来3年实现平均年营收稳定提升，并保持长期稳定发展。
• 管理和优化BU的整体运营，包括研发、生产、销售、项目管理、售后服务等。

1. 公司快速发展，智能制造行业，行业赛道好，公司海内外都有布局。

2. 公司整体氛围特别好，文化比较开放，接纳和欢迎有能力的职业经理人。

1. 公司快速发展，智能制造行业，行业赛道好，公司海内外都有布局。

2. 公司整体氛围特别好，文化比较开放，接纳和欢迎有能力的职业经理人。

负责具身智能机器人硬件架构设计，主导硬件选型、设计优化及量产落地，协同OEM厂商实现产品高效交付。

负责管理和优化工厂的整体运营和工程事务，确保机加和表面处理生产流程的高效与安全，同时推动工艺技术的持续改进。

凭借丰富的销售经验和对半导体设备的深刻理解，带领团队开拓市场，提升公司产品的市场占有率，为公司的持续发展做出重要贡献。

• 负责将人工智能技术应用于半导体产业链，包括但不限于芯片设计、制造工艺优化、质量检测等环节，通过数据分析和算法开发提升生产效率和产品质量。
  
• 指导团队开展AI项目的实施，确保项目按时交付并达到预期效果，同时与研发、生产等部门紧密合作，推动AI技术在公司的全面应用

• 全面统筹人力资源管理工作：协助CEO制定公司发展战略，负责功能领域内的人力资源决策和战略，对公司中长期目标的达成产生重要影响。

1. 公司快速发展，智能制造行业，行业赛道好，公司海内外都有布局。

2. 公司整体氛围特别好，文化比较开放，接纳和欢迎有能力的职业经理人。

负责公司光学产品的设计工作，针对移动或其他消费电子产品的相机模块进行深入研究与开发，以提升产品性能和用户体验。

1.公司发展迅速，公司赛道好，公司的侧重研发 ，技术壁垒高。

2.公司的发展前景非常好，已经有成熟的产品和稳定的销售现金流。

1. 公司业务发展非常稳定，在细分赛道上极具优势，业务发展迅速。

2. 目前由职业经理人管理，管理团队专业且合作性强。

• 参与大数据平台的整体架构设计，覆盖数据采集、存储、计算、分析及可视化全链路，确保系统高可用、高性能及可扩展性。
• 根据业务需求，选择阿里云（如MaxCompute、EMR、DataWorks）或 AWS（如Redshift、EMR、S3）等云平台技术，结合开源组件（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HBase）实现技术方案。

As a senior member of the team, the candidate will lead the design and implementation of scalable and robust backend services, demonstrating deep expertise in microservices architecture and proficiency in developing and deploying applications in cloud environments. Candidates with IOT (Internet of Things) related work experience, especially in handling large-scale data processing, will be given priority consideration.