Big Data jobs

Drive large-scale data architecture and optimize high-performance systems as a Big Data Engineer on Recommendation Architecture Team. Use your expertise in big data frameworks to build innovative, scalable solutions that enhance user experiences for millions globally.

Join a global lead tech company as a Lead Data Warehouse Engineer, where you'll manage and optimize data infrastructure, focusing on real-time and batch data integration. Lead a talented team to build efficient data products and drive smarter business decisions with advanced data techniques and analytics.

该公司正在推进全球化业务数字化升级，建设面向未来的数据能力体系。现招聘数据架构专家，负责规划企业级数据架构、数据平台演进及数据治理体系建设，支撑集团业务创新与智能化发展。

我们正在寻访一位数据架构负责人，负责企业级大数据平台的整体架构设计、技术规划及落地实施，推动数据能力赋能各业务领域。

该职位将牵头数据平台、数据治理及数据服务体系建设，并结合AI与数据智能技术，提升企业的数据应用价值和业务决策效率。

The APAC Data Lead will oversee data strategy and management within the FMCG sector, ensuring data is effectively leveraged to drive business decisions.

The AI Director will lead and oversee the development and implementation of artificial intelligence strategies and technologies within the business services industry. This role requires expertise in technology leadership, innovation, and strategic planning to drive organisational success.

Are you passionate about data and technology? We are seeking a skilled Data Scientist to join our team and help drive innovative solutions in the Supply&Trading industry.

1、数据分析 - 结合业务痛点通过数据分析找到生意现象的本质原因，及推荐决策和期待的决策效果；

2、发展战略制定 -结合业务发展目标和现今痛点，定位并量化业务未来的发展主要动力，能制定未来短期中期和长期业务发展规划和战略，用数据指导业务发展战略；

Job Responsibilities:

• Data Analysis: Perform in-depth data analysis to identify trends and insights.
• Product Development: Drive the development of data-driven products and services.
• User Experience: Ensure data products meet the needs of end-users and enhance their experience.

• Develop and maintain data models that align with business requirements and technical constraints.
• Collaborate with cross-functional teams to define data architecture strategies.
• Ensure data integrity, security, and compliance with industry standards.
• Lead data integration projects and manage data migration activities.

• You will work on various aspects of Big data analytics and development, Data Management, Governance and Information Architecture.
• Design and develop data solution architecture on scalability, good performance and flexibility throughout the entire data life cycle (ingestion, storage and consumption
• Define and prioritise product requirements, user stories, and acceptance criteria for data and analytics products and ensure what was agreed gets delivered

该岗位聚焦用户全生命周期管理系统建设，负责数据产品核心模块规划，包括数据体系、标签体系、数据服务及权限管理能力建设。

候选人将与数据研发团队紧密合作，通过数据产品能力支撑智能营销、用户运营及业务增长。

该岗位负责财务共享中心数字化转型规划及项目管理，推动数据分析、自动化及智能化解决方案在财务运营场景中的应用落地。

候选人将作为财务与技术团队之间的重要桥梁，通过数据产品建设、数据治理及AI应用，持续提升财务共享中心运营效率与风险管理能力。

这是一份面向技术和电信行业的数据与人工智能架构师的职位。此岗位需要候选人具备技术专长，并能够设计和优化先进的AI和数据架构。

作为数据平台经理，您将负责管理企业的数据平台，确保其高效、安全地支持业务需求。该职位需要具备技术专长和解决问题的能力，帮助公司在工业/制造行业中保持竞争优势。

该岗位将全面负责消费者数据的分析、建模与洞察输出，通过预测与实验支持业务决策。

跨部门与跨区域环境中推动数据能力落地。

工作职责：

负责大数据分析咨询业务的售前客户需求沟通和理解，熟悉企业经营方式，深刻理解企业营销、销售、产研、财务、售后等至少两个以上领域，基于公司的大数据/AI产品和服务为客户定制解决方案

工作职责：
1. 主要职责： 构建金融支付核心产品的关键业务指标体系，监控数据异常，分析潜在问题，及时识别业务风险，并提供专业建议以支持决策。
2. 数据驱动决策： 与业务团队合作，进行数据建模和迭代优化，运用AB测试等方法评估改进效果，推动业务部门的数据驱动决策。

销售经理负责推动销售团队的业绩增长并建立长期客户关系。此职位需要在专业服务行业中具备出色的销售策略和团队管理能力。

1. 参与创新：与团队协作，设计并开发针对供应链决策的先进算法，包括但不限于高级计划系统、需求预测和库存策略。
2. 项目推进：负责算法项目的全周期管理，从构思到实现，确保按计划和高标准完成，同时在项目实施中进行持续的优化。