Big Data jobs

Drive large-scale data architecture and optimize high-performance systems as a Big Data Engineer on Recommendation Architecture Team. Use your expertise in big data frameworks to build innovative, scalable solutions that enhance user experiences for millions globally.

Join a global lead tech company as a Lead Data Warehouse Engineer, where you'll manage and optimize data infrastructure, focusing on real-time and batch data integration. Lead a talented team to build efficient data products and drive smarter business decisions with advanced data techniques and analytics.

作为一名安全项目管理办公室（Security PMO），您将负责在快速消费品（FMCG）行业中协调和管理技术部门的安全相关项目。该职位需要具备优秀的项目管理技能以及对技术安全的深刻理解。

1、数据分析 - 结合业务痛点通过数据分析找到生意现象的本质原因，及推荐决策和期待的决策效果；

2、发展战略制定 -结合业务发展目标和现今痛点，定位并量化业务未来的发展主要动力，能制定未来短期中期和长期业务发展规划和战略，用数据指导业务发展战略；

Job Responsibilities:

• Data Analysis: Perform in-depth data analysis to identify trends and insights.
• Product Development: Drive the development of data-driven products and services.
• User Experience: Ensure data products meet the needs of end-users and enhance their experience.

• Develop and maintain data models that align with business requirements and technical constraints.
• Collaborate with cross-functional teams to define data architecture strategies.
• Ensure data integrity, security, and compliance with industry standards.
• Lead data integration projects and manage data migration activities.

• You will work on various aspects of Big data analytics and development, Data Management, Governance and Information Architecture.
• Design and develop data solution architecture on scalability, good performance and flexibility throughout the entire data life cycle (ingestion, storage and consumption
• Define and prioritise product requirements, user stories, and acceptance criteria for data and analytics products and ensure what was agreed gets delivered

作为数据工程师，您将负责开发、优化和维护数据分析与人工智能解决方案，为技术部门提供支持。

作为数据工程师，您将为零售行业的技术团队提供强有力的支持，推动数据驱动的业务决策。

工作职责：

负责大数据分析咨询业务的售前客户需求沟通和理解，熟悉企业经营方式，深刻理解企业营销、销售、产研、财务、售后等至少两个以上领域，基于公司的大数据/AI产品和服务为客户定制解决方案

工作职责：
1. 主要职责： 构建金融支付核心产品的关键业务指标体系，监控数据异常，分析潜在问题，及时识别业务风险，并提供专业建议以支持决策。
2. 数据驱动决策： 与业务团队合作，进行数据建模和迭代优化，运用AB测试等方法评估改进效果，推动业务部门的数据驱动决策。

销售经理负责推动销售团队的业绩增长并建立长期客户关系。此职位需要在专业服务行业中具备出色的销售策略和团队管理能力。

1. 参与创新：与团队协作，设计并开发针对供应链决策的先进算法，包括但不限于高级计划系统、需求预测和库存策略。
2. 项目推进：负责算法项目的全周期管理，从构思到实现，确保按计划和高标准完成，同时在项目实施中进行持续的优化。

把公司的精准数据在能源行业销售出去，包括但不限于数据产品、数据服务、大数据开发等

• 拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
• 拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++。
• 有机器学习和数据处理的实际项目经验。
• 有机器学习和数据处理的实际项目经验。对大数据技术有深入理解，熟悉Hadoop、Spark等数据处理框架。
• 对大数据技术有深入理解，熟悉Hadoop、Spark等数据处理框架。具备良好的团队合作精神和沟通能力。