保存工作 返回搜索结果 职责描述 职位概要 类似职位 Work life blance，福利优秀，团队氛围轻松的好外企 深度参与头部汽车品牌车载语音助手项目落地，从算法优化到实车验证，全流程参与Voice AI产品交付 关于我们的客户 我们的客户是一家美资语音AI公司，致力于为全球汽车行业合作伙伴提供先进的对话式ai和语音解决方案。 职责描述 常驻或频繁驻场客户现场，支持车载VoiceAI解决方案的集成与落地。 作为客户技术接口人，负责Audio Frontend相关技术支持与问题排查。 与客户及第三方ECNR供应商协作，优化车内复杂声学环境下的降噪与回声消除效果。 支持Wake Word（唤醒词）性能优化，提高复杂场景下的唤醒率与稳定性。 分析用户侧音频数据、系统日志及现场问题，定位语音链路中的性能瓶颈。 基于车内真实场景开展测试验证，包括但不限于噪声环境、音乐干扰、多人对话等场景。 评估并验证ECNR、降噪率、唤醒率等关键指标达成情况，推动问题闭环解决。 与内部Wake Word、ASR、Product及工程团队紧密合作，推动问题修复及产品优化。 参与声学模型训练、调优及验证工作。 支持语音助手与唤醒词、音频前端模块的系统集成与联调。 提供技术分析报告、问题追踪及解决方案建议。 推动客户需求向产品及研发团队反馈，促进平台持续优化。 理想的求职者 要成功胜任此职位，你需要具备: 本科及以上学历，计算机、电子工程、通信工程、声学工程或相关专业。 5年以上语音、音频、信号处理或相关领域工作经验。 具备Audio Frontend、音频采集或语音信号处理相关经验。 熟悉ECNR（Echo Cancellation & Noise Reduction）、AEC、降噪、波束形成（Beamforming）等音频处理技术。 熟悉Wake Word、ASR或语音助手相关技术栈。 能够独立分析音频日志、定位问题并推动解决。 了解声学模型训练、模型评估及性能优化方法。 具备车载语音、智能座舱或消费电子语音项目经验者优先。 熟悉Linux开发环境。 具备Python或C++开发能力，语言不限，能够进行工具开发、问题分析及调试。 优秀的客户沟通能力及跨团队协作能力。 能适应客户现场支持及出差安排。 薪酬待遇 位于北京的工作机会。 参与全球汽车行业Voice AI项目交付机会。 与算法、产品及研发团队深度协作，接触完整车载语音技术链路。 覆盖Audio Frontend、Wake Word、ASR、ECNR等多个核心技术领域。 国际化协作环境及丰富客户接触机会。 具有竞争力的薪酬福利及职业发展空间。 如果您具备相关的技能和热情，欢迎申请该职位。 联系 Crany Zhang 职位编号 JN-092026-7096280 联系电话 +862160268028 职位概要 职位类别 工程与制造 子类别 工程设计、研发及新产品导入 行业 信息技术/通信 地区 北京 工作类型 全职 顾问名字 Crany Zhang 顾问电话号码 +862160268028 职位编号 JN-092026-7096280
