金融服务职位 - 上海地区

负责协助合伙人进行人民币基金融资及投资者关系事务，对接的的LP类型包括政府，引导基金等。

负责医疗健康，药，非药领域都可以的项目搜寻，投资及投后管理。

负责投后管理的所有内容，投后体系的搭建，被投企业的管理，以及项目未来的退出。

负责泛硬科技领域项目搜寻，投资

负责为公司企业赋能、产业连接、政府关系、公司生态圈建设等工作。

The IT Ops role in Shanghai within the financial services industry requires a professional to oversee and optimise operational IT processes, ensuring seamless support for banking and financial services. This permanent position is pivotal in maintaining strong IT systems and providing technical solutions to meet organisational needs.

The role of an Application Engineer in Shanghai within the financial services industry involves supporting and enhancing technology solutions to meet business needs. This permanent position focuses on ensuring the smooth operation and optimisation of applications.

作为法务总监，支持双币基金的募投管退法务工作。

作为基金风控合规，负责基金风控及合规体系建设，统筹基金全生命周期风险管理工作，保障机构及基金运营合法、合规、高效开展。

该职位旨在支持人力资源部的招聘活动，协助完成相关的行政及协调工作。理想的候选人应对招聘流程有一定了解，能够高效完成任务。

作为法务经理，您可以支持募投管退的全流程法务合规工作。

作为法务经理，主要负责基金的设立和投资。

We are seeking a talented Full Stack Engineer to join a global company in payment industry. This role requires a skilled individual to contribute to innovative projects and collaborate with a dedicated team.

作为合规风控，负责支持基金的募投管退过程中的合规，及基金运营合规。

Implementing brand and PR communication strategy

作为办公室EA团队的重要成员，您将与多位资深管理层保持紧密合作，为其提供全面且高质量的行政支持，包括日程管理、商务差旅协调、会议组织及费用处理等工作。团队规模精干且协作紧密，在重视专业精神、诚信透明及高效沟通的环境下，共同支持办公室及业务团队的顺畅运营。

作为投资团队运转的关键一环，你将全面负责会议管理、差旅安排、费用报销及日常行政支持，在全球知名的私募股权投资平台中，与美国总部紧密协作，获得跨时区、跨文化的团队协作视野。

该职位负责整体IT体系管理，确保办公平台、网络及基础设施稳定高效运行。
This role leads overall IT management, ensuring stable and efficient workplace systems and infrastructure.

你将主导M365、Cisco网络安全及会议系统等关键领域，支持业务发展与协作提升。
You will lead M365, Cisco network security, and AV systems to support business collaboration.

This role provides high-level executive assistance to the CEO within the financial services industry in Shanghai. The position requires exceptional organisational skills and the ability to manage a variety of tasks efficiently.

工作职责：
1. 主要职责： 构建金融支付核心产品的关键业务指标体系，监控数据异常，分析潜在问题，及时识别业务风险，并提供专业建议以支持决策。
2. 数据驱动决策： 与业务团队合作，进行数据建模和迭代优化，运用AB测试等方法评估改进效果，推动业务部门的数据驱动决策。