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- The Lead Software Engineer supervises, leads the design, build, deployment and maintenance of tailor-made and/or software packages or the adaptation of existing ones.- Act as a bridge between technical (developers, infra, etc.) and non-technical (business, BA, PM, squad, etc.).- Stay up-to-date with cutting-edge technologies, particularly in AI empowered technical solutions.
Key Responsibilities* Define and own the AI roadmap across LLM and imaging initiatives.* Lead development of NLP/LLM tools for clinical and patient use.* Design end-to-end system architecture for AI model deployment and integration.
工作职责:利用数据分析和机器学习技术,优化商品【定价策略】和【大促活动】的数据策略
Manage the delivery of an IT project across its entire lifecycle from initiation through to closure
工作职责:负责大数据分析咨询业务的售前客户需求沟通和理解,熟悉企业经营方式,深刻理解企业营销、销售、产研、财务、售后等至少两个以上领域,基于公司的大数据/AI产品和服务为客户定制解决方案
工作职责:1. 主要职责: 构建金融支付核心产品的关键业务指标体系,监控数据异常,分析潜在问题,及时识别业务风险,并提供专业建议以支持决策。2. 数据驱动决策: 与业务团队合作,进行数据建模和迭代优化,运用AB测试等方法评估改进效果,推动业务部门的数据驱动决策。
1、深度理解AR和元宇宙业务市场需求,构建市场策略;1、深度理解AR和元宇宙业务市场需求,构建市场策略;2、负责产品和技术、算法的研发、技术架构和Roadmap;2、负责产品和技术、算法的研发、技术架构和Roadmap
1、数据分析 - 结合业务痛点通过数据分析找到生意现象的本质原因,及推荐决策和期待的决策效果;2、发展战略制定 -结合业务发展目标和现今痛点,定位并量化业务未来的发展主要动力,能制定未来短期中期和长期业务发展规划和战略,用数据指导业务发展战略;
负责大规模语言模型的集成与优化,提升性能和效率。设计并实施基于AI大模型的创新应用,包括但不限于自然语言处理、对话系统、内容生成等。
***有海外学习或工作经历,英文可以作为工作语言1. 学历及背景要求:硕士及以上学历,具有海外学习/工作经历或在华外资企业工作经历者优先2. 精通机器学习算法,熟悉自然语言处理(NLP)技术,掌握计算机视觉技术3. 深入理解农业机械行业知识,能够将AI模型部署到嵌入式系统或边缘计算设备
本职位为 IT Business Analyst,隶属于集团 IT 部门,主要负责连接业务需求与 IT 技术实现。你将深入了解酒店集团各业务板块的运作模式,挖掘业务痛点与需求,结合企业微信及相关 IT 产品,提出合理的 IT 解决方案,并推动开发团队将方案落地,助力集团数字化业务的高效开展。
本职位为 e - commerce IT project manager,主要负责公司电商前端平台相关的 IT 项目管理工作。你将作为项目的核心推动者,协调跨部门资源,确保官网、电商小程序以及天猫、京东、小红书等第三方平台的 IT 项目顺利实施,以支撑公司电商业务的持续发展,提升用户体验和业务效率。
本职位为供应链系统 IT Program Manager,核心聚焦于供应链中的inbound 模块( inbound 模块主要涉及商品从供应商到仓库的接收、检验、存储等全流程)。你将全面负责该模块下多个并行 IT 项目的规划、执行与交付管理,确保项目符合业务需求和时间要求。
您是否在寻找一个机会,通过技术领导力推动工业/制造行业的创新?我们正在为一家位于上海的公司寻找一位首席技术官(CTO),负责引领技术部门的战略发展和实施。
You will be viewed as a strong technical architect with architecture design and engineering skills. Your background will include a proven track record of develop digital solutions & their architecture, contribute technical experitise knowledge and insights to project teams, collaborate with engineers to support digital projects as well as POCs, strong communication and collaborative skills.
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