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  • AI - 全球知名金融科技企业 - 广州(Permanent)

    中国
    全职
    RMB540,000 - RMB800,000 年薪
    在家办公或混合办公模式

    这是一份为金融服务行业技术部门招聘AI工程师的职位,主要负责开发和优化AI算法及模型,以支持公司业务目标的实现。我们正在寻找一位对人工智能充满热情的专业人士,能够在技术领域发挥关键作用。

    • 知名金融外资
    • 核心项目,稳定有发展
    保存工作
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  • C++- 全球知名金融科技企业 - 广州(Permanent)

    中国
    全职
    RMB360,000 - RMB650,000 年薪
    在家办公或混合办公模式

    作为C++工程师,您将在金融服务行业为技术部门提供支持,专注于开发和优化高性能系统,以满足业务需求并推动创新。我们正在寻找一位经验丰富的专业人士,能够在快节奏的环境中有效工作。

    • 知名金融企业
    • 核心交易系统项目
    保存工作
    查看职位
  • Operation Associate Director - Famous Share Service Centre

    成都市
    全职
    RMB400,000 - RMB700,000 年薪

    Oversee end-to-end business operations including quality control, process optimization, and resource management to execute organizational strategy. Establish monitoring systems for compliance, financial analysis, and operational KPIs to drive continuous improvement across all functional units.

    • Famous foreign-funded enterprises, corporate culture of work life balance
    • A high-quality team of professional managers
    保存工作
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  • AI+行研

    北京
    全职

    行业分析:全球及中国市场现况及发展趋势;产业链分析;核心技术分析;竞争分析;Major Players详细分析等,

    英语可以流利使用。

    • 《财富》前200名集团
    • 深度绑定英伟达、微软等 AI 巨头,是全球 AI 算力核心供应链
    保存工作
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  • AI - 全球知名金融科技企业 - 广州深圳(Permanent)

    中国
    全职
    RMB400,000 - RMB700,000 年薪

    This is an exciting opportunity in the Financial Services industry. The role requires a strong understanding of algorithms and their application within Financial Services.

    • 知名金融集团
    • 核心AI项目
    保存工作
    查看职位
  • SRE- 全球知名金融科技企业 - 深圳(Permanent)

    中国
    全职
    RMB70,000 - RMB400,000 年薪

    高级站点可靠性工程师(Sr SRE)将在金融服务行业中发挥关键作用,确保银行和金融服务部门的系统高效运行。该职位需要技术能力及解决问题的能力,以支持深圳地区的运营。

    • 知名金融外企
    • 核心项目,稳定有发展
    保存工作
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  • Data- 全球知名金融科技企业 - 深圳(正编)

    中国
    全职
    RMB500,000 - RMB800,000 年薪

    高级数据副总裁(Sr Data_AVP)将在金融服务行业中负责数据管理和分析工作,确保数据的准确性和有效性以支持业务决策。您将与业务团队紧密合作,为公司带来数据驱动的解决方案。

    • 知名金融科技企业
    • 核心项目,稳定有前景
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  • 大数据 - 全球知名金融科技企业 - 广州(Permanent)

    中国
    全职
    RMB900,000 - RMB1,500,000 年薪
    在家办公或混合办公模式

    资深数据工程师将在金融服务行业的技术部门工作,负责开发和维护复杂的数据系统。该职位需要具备扎实的数据工程技术和解决问题的能力。

    • 知名金融科技企业
    • 人工智能领域核心项目
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  • Operations Director

    深圳市
    全职
    RMB900,000 - RMB1,100,000 年薪

    This is an exciting opportunity for an experienced Operations Director/GM to optimise operational processes within the business services sector in Shenzhen. The role requires expertise in engineering and manufacturing operations, ensuring efficiency and excellence across all functions.

    • Global testing company
    • Overall Management
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  • Investment Analyst / Associate(USD Fund)

    上海
    全职
    RMB1,000,000 - RMB1,500,000 年薪
    • 知名美元基金招聘投资分析师/投资经理;
    • 知名美元基金
    • 可投规模充沛
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  • Globally well-known company - Data Lead

    上海市
    全职
    RMB800,000 - RMB1,000,000 年薪
    • You will work on various aspects of Big data analytics and development, Data Management, Governance and Information Architecture.
    • Design and develop data solution architecture on scalability, good performance and flexibility throughout the entire data life cycle (ingestion, storage and consumption
    • Define and prioritise product requirements, user stories, and acceptance criteria for data and analytics products and ensure what was agreed gets delivered
    • Globally well-known MNC Platform
    • Great career development, Big data lead
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  • Hot job: Globally well-known MNC Company - Data Architecture

    上海市
    全职
    RMB600,000 - RMB800,000 年薪
    • Develop and maintain data models that align with business requirements and technical constraints.
    • Collaborate with cross-functional teams to define data architecture strategies.
    • Ensure data integrity, security, and compliance with industry standards.
    • Lead data integration projects and manage data migration activities.
    • Globally well-known MNC Company
    • Open culture; Work life balance
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  • Global FMCG Company - Data Engineering, Sr Manager, base Shanghai

    上海
    全职

    Data Strategy & Data Governance Leadership

    · Define and maintain the APAC Data Strategy (architecture principles, governance model, standards, KPIs).

    · Ensure data quality, privacy, and governance standards across all digital initiatives.

    · Drive the alignment with ITD on data architecture, pipelines, integration, and security.

    • FMCG Company
    • Key strategy data team
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