Agent Harness工程师

Shenzhen Permanent View Job Description
负责设计和落地长文本、长语音、长时序内容的记忆系统,攻克大模型长内容理解的技术瓶颈,并在记忆成本、检索效率、响应速度之间做出合理权衡;同时还要具备跨团队协作能力,把抽象的算法能力转化为真正可用的产品功能。
  • 团队实力强劲,行业头部公司联创再创业
  • 产品未来发展前景广阔

About Our Client

核心能力
1.具备 long memory / long context 相关实战经验,能独立设计并落地长文本、长语音或长时序内容的记忆系统。
2.深入分析大模型在长内容理解中的技术瓶颈,并通过算法优化或工程引导提升整体处理效率与效果。
3.具备扎实的工程化能力,能够在记忆成本、检索效率、响应速度之间做出合理权衡,支撑真实高并发内容场景。
4.具备良好的跨团队协作能力,能将抽象算法能力转化为实际产品功能。

加分项
1.有内容型 AI 产品(如语音记录、笔记、知识管理、个人助理等)的 Agent / 大模型落地经验。
2.掌握长上下文优化技术(分层注意力、上下文压缩、关键信息蒸馏)或长期记忆机制(记忆衰减、增量更新、记忆合并),并有明确效果提升案例。
3.在 ACL / NeurIPS 等顶会发表过长文本、记忆系统、Agent 相关论文,或有开源长记忆 Agent 项目贡献。
4.熟悉语音转写、实时音频处理、多模态(语音 + 文本)

Job Description

1.负责多形态内容场景下 AI Agent 的核心架构设计

2.优化长上下文(long context)处理能力

3.构建内容驱动的 Agent 任务规划与执行框架

4.设计 Agent 工具调用与内容处理体系

5.优化 Agent 长期记忆的对齐与更新机制

6.构建长记忆 / 长上下文 Agent 的评估体系

7.推动 Agent 能力在真实内容产品中的规模化落地

The Successful Applicant

1.计算机、人工智能、数学等相关专业,硕士及以上学历;优秀本科 + 3 年以上 AI Agent / 大模型长文本或语音内容处理相关实战经验可放宽。
2.精通 Python 编程,熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架,熟悉 LangChain / LangGraph 等 Agent 编排框架,有 long memory 或 long context 模块开发经验者优先。
3.深入理解大模型长内容处理技术,如 FlashAttention、RAG 优化、上下文压缩、长文本建模等,具备相关算法或系统落地经验。
4.熟悉向量数据库(Milvus、Chroma 等)的使用与优化,掌握长期记忆的存储、检索与更新机制,有内容型(语音 / 文档 / 笔记)记忆系统实践经验者优先。

What's on Offer

1.强劲的团队实力,融洽的氛围

2.完整的工作流程

3.具有竞争力的薪资

Contact
Nicole Wang
Quote job ref
JN-102026-7130797
Phone number
+8675536350503

Job summary

Function
Engineering & Manufacturing
Specialisation
Automation / Mechatronics / Robotics
What is your area of specialisation?
Technology & Telecoms
Location
Shenzhen
Contract type
Permanent
Consultant name
Nicole Wang
Consultant phone
+8675536350503
Job Reference
JN-102026-7130797

Diversity & Inclusion at Michael Page

We don't just accept difference - we celebrate it. We encourage applicants from all backgrounds to apply for this role and are committed to building inclusive, diverse workplaces where everyone can thrive. If you require any support or reasonable adjustments during the recruitment process, please let us know.