Save Job Back to Search Job Description Summary Similar Jobs 参与AI驱动环肽/多肽研发平台建设，开发核心技术路线。 AI与实验科学交叉领域前沿，加速创新药项目落地。 About Our Client 一家专注于AI驱动药物研发的新兴生物科技公司，致力于将人工智能、计算科学与实验研发深度融合，提升创新药物发现效率。公司聚焦前沿药物研发方向，希望通过建立高效的设计、验证与迭代体系，加速具有差异化竞争优势的新药管线开发。 Job Description 负责将项目研究目标转化为可执行的实验策略，与算法、CADD及药物化学团队共同制定实验验证方案，明确关键评价指标、技术路线及项目阶段目标。结合项目需求，设计并优化生化、结合检测及细胞功能等实验体系，建立适用于环肽/多肽分子筛选和评价的工作流程，确保获得高质量、可重复的实验数据。 统筹实验资源规划与落实，包括靶蛋白、细胞模型、参考化合物及其他关键试剂的准备和管理；根据项目特点评估内部实验能力与外部合作需求，并制定合理的技术实施方案。 主导或协调开展结合活性、功能活性、选择性等方面的筛选与验证工作，通过正交验证、重复性验证及机制确认等方式，对实验结果进行严格评估，识别和排除实验干扰因素、假阳性信号以及体系偏差，确保结论的可靠性和可解释性。 负责外部CRO合作管理，包括技术方案评估、供应商遴选、项目执行跟踪以及数据质量审核等工作，从科学性、交付质量、周期和成本等多个维度管理合作项目，保障研究进展和数据可信度。 结合项目背景和实验结果，对分子活性、作用机制及潜在问题进行深入分析，能够快速定位实验体系、样品质量或分子本身带来的风险，并提出合理的后续验证策略和优化方向，为项目关键决策提供支持。 根据项目推进阶段，与DMPK、药物化学及计算团队协同开展溶解性、稳定性、通透性等成药性相关研究，参与实验设计、结果解读及候选分子的综合评价。 建立规范的数据管理体系，确保分子设计信息、批次信息、分析数据及实验结果的完整关联和可追溯性，为项目知识积累和模型迭代提供高质量数据基础。 与AI算法团队和CADD团队保持紧密合作，持续评估实验反馈与模型预测结果，推动DMTA闭环优化，不断提升分子设计和验证效率。 The Successful Applicant 硕士及以上学历，生物化学、药理学、化学生物学、分子生物学、生物技术或相关专业，博士学历优先。 具备环肽、多肽或相关分子形式药物发现经验，拥有5年以上创新药研发经历，并深度参与过至少一个药物发现项目的推进过程。 熟悉生化检测、结合实验、细胞功能实验等相关技术平台，能够独立设计实验方案、优化实验方法并进行原始数据分析和科学判断。对于实验体系设计、对照设置、结果重复性验证及数据质量控制具有扎实经验。 具有从Hit Identification、Hit Validation到Lead Optimization阶段的项目经验，理解药物发现过程中实验验证体系的构建逻辑和关键决策节点。 能够与药物化学和计算化学团队进行深入技术交流，理解化合物纯度、溶解性、聚集效应、非特异性结合等因素对实验结果的影响，并能够将实验现象与分子特性进行关联分析。 具备良好的项目管理和跨团队协作能力，能够协调内部资源及外部合作伙伴推动项目执行，在快速发展的创新药研发环境中保持高效沟通和问题解决能力。 What's on Offer 参与新一代AI驱动药物发现平台的建设，将前沿计算技术与实验研发深度结合，推动创新药项目从概念验证走向候选分子开发。 作为核心研发成员，直接参与项目策略制定和关键科学决策，在快速发展的创新环境中获得远超传统大药企的项目影响力和成长空间。 与来自计算科学、药物化学、生物学等不同领域的优秀团队紧密合作，在跨学科交叉领域持续拓展专业深度与视野。 聚焦环肽、多肽等具有广阔发展前景的新型分子形式，参与解决传统药物研发难以覆盖的科学挑战。 扁平化组织架构、高度开放的学术氛围，以及具有竞争力的薪酬激励和长期发展机会。 Contact Gloria Bai Quote job ref JN-112026-7142635 Phone number +861061687501 Job summary Function Life Sciences Specialisation Biotechnology What is your area of specialisation? Healthcare / Pharmaceutical Location China Contract type Permanent Consultant name Gloria Bai Consultant phone +861061687501 Job Reference JN-112026-7142635
