Financial Services jobs in China

The New Business BD Director will spearhead the development and execution of strategies to penetrate new vertical markets in the export industry. The role requires a results-oriented manager, skilled in market analysis, strategic planning, and team management.

Implementing brand and PR communication strategy

目前在帮一家业务发展良好的头部资方公司看一位资深的技术负责人（软件架构方向），理想的候选人画像包括：拥有良好的学历背景，计算机专业科班出身，至少有一段金融行业工作经验（或者对金融行业有兴趣），7年以上工作经验，早期在科技类大厂平台工作，英文好加分

本职位需要一位JAVA开发工程师/JAVA架构师，负责金融服务行业的技术开发和优化工作。适合热爱技术和追求卓越的专业人士。

该职位需要负责RMB基金的财务管理及相关工作，确保财务运作的高效性和合规性。

The Finance Director will oversee the financial operations, ensuring compliance and strategic planning within the accounting and finance department. This role is pivotal in driving financial performance and supporting business growth in the financial services industry.

该岗位将加入一家国资背景的资本运营平台，负责集团税务研究及财务标准化建设等核心工作。汇报对象为财务总监，与审计、税务、预算等多个部门密切协作。

高级财务经理-双币需要在财务服务行业中展现卓越的专业知识和管理能力。此岗位位于北京，主要负责财务管理及相关工作，确保公司财务运营的高效性。

该职位需要一名熟悉Dynamics的技术专家，为公司在金融服务行业的技术部门提供支持和解决方案。工作地点为广州，理想候选人需具备相关技能并能高效完成任务。

We are seeking a Java Engineer - Associate to contribute to the development and maintenance of innovative software solutions within the financial services industry. This role requires a strong knowledge of Java programming and=to delivering high-quality results.

The Test Automation Architect will for designing and implementing automated testing strategies to ensure the quality of systems in the financial services sector. This role requires a strong knowledge of testing frameworks and tools to the technology department in Guangzhou.

美元基金财务经理将在会计与财务部门内负责基金财务相关的管理和优化工作。此职位需要具备扎实的财务知识及基金行业经验，能够有效支持公司的财务运营。

港股上市公司新发展阶段董秘角色，带领团队负责公司资本市场表现

1、负责项目的财务尽职调查；
2、协助项目开发及项目谈判；
3、协助投后管理及已投企业的财务规划。

统筹全球资金池管理，制定资金策略

我们正在为一家专注于早期科技创业项目的投资平台寻找一位内容营销经理。

这是一份专门负责公司信息安全管理的职位，涉及信息安全合规和政策制定

一家专注于生物科技（Biotech）、医疗器械及生命科学领域的双币私募股权基金，新增政府事务经理/高级经理岗位，对接政府背景LP、北京上海政府引导基金、支持被投企业相关事项。

根据公司海外业务发展规划，制定并执行针对性的招聘计划，包括招聘渠道的选择、招聘流程的优化及招聘预算的管理，确保高效、精准地吸引并选拔到合适的海外人才。

工作职责：
1. 主要职责： 构建金融支付核心产品的关键业务指标体系，监控数据异常，分析潜在问题，及时识别业务风险，并提供专业建议以支持决策。
2. 数据驱动决策： 与业务团队合作，进行数据建模和迭代优化，运用AB测试等方法评估改进效果，推动业务部门的数据驱动决策。