Save Job Back to Search Job Description Summary Similar Jobs Work life blance，福利优秀，团队氛围轻松的好外企 深度参与头部汽车品牌车载语音助手项目落地，从算法优化到实车验证，全流程参与Voice AI产品交付 About Our Client 我们的客户是一家美资语音AI公司，致力于为全球汽车行业合作伙伴提供先进的对话式ai和语音解决方案。 Job Description 常驻或频繁驻场客户现场，支持车载VoiceAI解决方案的集成与落地。 作为客户技术接口人，负责Audio Frontend相关技术支持与问题排查。 与客户及第三方ECNR供应商协作，优化车内复杂声学环境下的降噪与回声消除效果。 支持Wake Word（唤醒词）性能优化，提高复杂场景下的唤醒率与稳定性。 分析用户侧音频数据、系统日志及现场问题，定位语音链路中的性能瓶颈。 基于车内真实场景开展测试验证，包括但不限于噪声环境、音乐干扰、多人对话等场景。 评估并验证ECNR、降噪率、唤醒率等关键指标达成情况，推动问题闭环解决。 与内部Wake Word、ASR、Product及工程团队紧密合作，推动问题修复及产品优化。 参与声学模型训练、调优及验证工作。 支持语音助手与唤醒词、音频前端模块的系统集成与联调。 提供技术分析报告、问题追踪及解决方案建议。 推动客户需求向产品及研发团队反馈，促进平台持续优化。 The Successful Applicant 要成功胜任此职位，你需要具备: 本科及以上学历，计算机、电子工程、通信工程、声学工程或相关专业。 5年以上语音、音频、信号处理或相关领域工作经验。 具备Audio Frontend、音频采集或语音信号处理相关经验。 熟悉ECNR（Echo Cancellation & Noise Reduction）、AEC、降噪、波束形成（Beamforming）等音频处理技术。 熟悉Wake Word、ASR或语音助手相关技术栈。 能够独立分析音频日志、定位问题并推动解决。 了解声学模型训练、模型评估及性能优化方法。 具备车载语音、智能座舱或消费电子语音项目经验者优先。 熟悉Linux开发环境。 具备Python或C++开发能力，语言不限，能够进行工具开发、问题分析及调试。 优秀的客户沟通能力及跨团队协作能力。 能适应客户现场支持及出差安排。 What's on Offer 位于北京的工作机会。 参与全球汽车行业Voice AI项目交付机会。 与算法、产品及研发团队深度协作，接触完整车载语音技术链路。 覆盖Audio Frontend、Wake Word、ASR、ECNR等多个核心技术领域。 国际化协作环境及丰富客户接触机会。 具有竞争力的薪酬福利及职业发展空间。 如果您具备相关的技能和热情，欢迎申请该职位。 Contact Crany Zhang Quote job ref JN-092026-7096280 Phone number +862160268028 Job summary Function Engineering & Manufacturing Specialisation Engineering Design, R&D and NPI What is your area of specialisation? Technology & Telecoms Location Beijing Contract type Permanent Consultant name Crany Zhang Consultant phone +862160268028 Job Reference JN-092026-7096280
