It职位 - 上海地区

The Digital Product Manager will lead the development and optimisation of digital solutions to enhance customer experience and drive business growth in the retail industry. Based in Shanghai - Jingan, this role requires strong expertise in managing digital products within the technology space.

我们正在寻找一位经验丰富的PHP开发工程师加入我们充满活力的团队。理想的候选人将具备PHP开发的深厚背景，专注于创建、改进和管理Web应用程序和软件。此角色涉及与前端开发人员协作、数据库管理，以及确保应用程序的高性能和安全性。

商业化技术项目经理（后端方向）负责管理和推动技术项目的顺利实施，确保项目目标按时、高质量地完成。该职位需要深厚的技术背景和优秀的项目管理能力，适合对技术和商业化有深入理解的候选人。

AIGC产品经理将在技术和电信行业中负责规划和推动创新的人工智能生成内容（AIGC）产品，确保满足业务目标及用户需求。此职位将基于上海工作，与技术团队密切合作，优化产品解决方案。

作为AI负责人，您将带领团队开发和实施创新的人工智能解决方案，助力工业/制造行业的技术升级和优化。此职位需要具备深厚的技术背景以及管理团队的能力。

AI解决方案架构师负责设计、开发和优化人工智能解决方案，以满足客户在技术与通信领域的多样化需求。此职位需要具备深厚的技术背景以及在人工智能领域的实战经验。

我们正在寻找一位经验丰富的架构师，以领导我们的技术架构设计与开发工作。作为架构师，您将负责定义和优化公司的技术架构，确保我们的系统能够支持业务的快速增长和复杂性。您将与技术团队紧密合作，以确保我们的技术决策与公司的战略目标保持一致。

负责开发、优化和维护公司的CAD软件，确保软件功能稳定、高效，满足客户的各种需求。通过与团队紧密合作，不断提升软件性能，提高用户体验，为公司带来更高的市场竞争力。

营销SaaS产品经理（AI广告方向）将负责推动AI广告方向的SaaS产品开发与优化，确保产品满足客户需求并在市场中占据竞争优势。此岗位位于深圳，适合对媒体行业有深入理解的专业人士。

该岗位主要负责推动营销部门的 AIGC图像生产项目全流程落地，包括需求对接、多品牌业务的沟通协调、技术团队与供应商管理，以及项目的实施、迭代与质量把控。你将作为关键枢纽，确保 AIGC 解决方案真正服务于品牌营销内容生产需求，实现效率提升与创意突破。

我们正在寻找一位富有才华和热情的DevOps工程师加入我们的团队，以推动我们的软件开发和交付过程达到新的高度。作为我们的DevOps工程师，您将负责设计、构建和维护高效的CI/CD流水线，以确保我们的软件能够快速、稳定且高效地发布。此外，您还将在AWS云环境中实施和管理我们的基础设施。

负责大规模语言模型的集成与优化，提升性能和效率。

设计并实施基于AI大模型的创新应用，包括但不限于自然语言处理、对话系统、内容生成等。

1. 参与创新：与团队协作，设计并开发针对供应链决策的先进算法，包括但不限于高级计划系统、需求预测和库存策略。
2. 项目推进：负责算法项目的全周期管理，从构思到实现，确保按计划和高标准完成，同时在项目实施中进行持续的优化。

跨境物流解决方案经理将负责为客户提供专业的跨境物流解决方案，优化运输和配送流程。此职位要求在跨境物流行业内的深厚知识。

负责制定并执行公司 AI 技术战略，推动核心产品从架构、研发到落地的全流程发展。

作为算法负责人，您将负责领导技术团队，开发和优化适用于工业/制造业的核心算法，推动创新并提升产品性能。此职位位于上海，适合对技术研发充满热情的专业人士。

作为CDO首席信息官，负责制定并推进公司"端到端"（从产品研发、智能制造到渠道销售、用户运营）的数字战略，通过技术+数据+业务融合，驱动营收增长、效率提升和用户体验升级。

工作职责：

负责大数据分析咨询业务的售前客户需求沟通和理解，熟悉企业经营方式，深刻理解企业营销、销售、产研、财务、售后等至少两个以上领域，基于公司的大数据/AI产品和服务为客户定制解决方案

• 分析业务流程，识别改进领域，并制定策略以提高效率和效果。
• 与跨职能团队合作，了解业务需求并将它们转化为数据驱动的解决方案。
• 准备并向高层管理人员和其他利益相关者展示报告、可视化和发现。

工作职责：
1. 主要职责： 构建金融支付核心产品的关键业务指标体系，监控数据异常，分析潜在问题，及时识别业务风险，并提供专业建议以支持决策。
2. 数据驱动决策： 与业务团队合作，进行数据建模和迭代优化，运用AB测试等方法评估改进效果，推动业务部门的数据驱动决策。