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这个角色负责复杂业务场景下数据体系构建,赋能业务数字化运营,保障数据的质量和数据生产的稳定性,参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。
候选人需要负责公司大数据平台的规划与技术架构,推进大数据项目的系统落地实施;制定大数据领域的技术规范,完成数据架构运营体系设计及数据架构数字化平台能力建设等。
1. 从事与数据科学相关领域的研究,发表高质量科研成果; 2. 指导学生开展研究工作, 培养数据科学青年人才;3. 完成研究院安排的其他工作。
中美跨办公室基因诊断企业B轮融资正在寻找软件总监
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负责数据库引擎的方案设计和中长期技术规划:1、承担数据库引擎的方案设计和演进,构建数据库引擎在安全性、可靠性、性能等方面的关键竞争力;2、完成数据库引擎关键技术的原型验证和商用实现;3、密切跟踪业界和社区动态,结合业务痛点,持续规划数据库引擎的路标演进。
参与数据平台的打造,数据服务的开发、封装;进行基于大数据的组件的二次开发;
1、构建SaaS领域的实时流式计算平台,支撑公司业务从传统数仓应用向实时数仓应用转型;2、构建SaaS领域的批流统一计算引擎,支撑部分核心业务实时/离线统一的应用场景;3、探索SaaS领域的流式计算在实时数仓/机器学习/图计算/准实时交互式查询等技术解决方案。
1. 负责分布式数据库技术规划、技术方案设计、关键技术突破、DFX能力构建等,对分布式数据库架构和技术竞争力负责;2. 负责数据库分布式核心技术识别及技术获得策略制定,主导相关合作、收购或开源工作;3. 负责业界技术趋势分析,联接、终端、5G2B等领域产品数据库应用场景和需求分析,技术竞争力落地
1、各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护;2、数据服务接口及产品需求研发迭代,代码review、bug修复及日常服务运维;3、针对海量数据处理和查询需求,设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构,满足多样性的需求
负责供应链整体大数据项目整体架构规划,负责项目质量和进度;根据项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术;
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