数据项目需求分析、解决方案设计、技术选型和技术架构设计等相关工作

利用大数据相关组件实现实现搜集转换等一系列工作

会英语＋对游戏行业感兴趣的数据科学家。

熟悉数据仓库理论及架构，有大型数据仓库或大数据平台建模项目经验

资深数据分析岗位，有机会接触海量数据。

负责数据产品的技术选型和架构设计，包括数据治理、建模、架构、管理、安全、运营等

领导数据团队，建设、创新、运用大数据技术，提升数据化决策的能力；在深刻理解业务的基础上，主导各业务条线的数据体系的搭建，包括指标体系、数据治理、基础模型的建设和优化，对数据体系进行有效的监控和分析。

知名地产集团 - 大数据开发

• Work with researchers on pre-processing and analyzing unstructured financial market data, such as news articles, analyst commentary, social sentiment, voice or satellite data, etc.
• Provide technical support on data related issues for researchers, including diagnosing root causes of technical problems and proposing solutions

快消零售公司-数据分析师

1.在机器学习领域有较为深入的研究（如深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法等），能独立完成特征工程和数据建模，使模型服务并解决实际业务问题；

2.熟练掌握python/SQL/scala/spark/Java等主流数据科学开发语言，熟悉hadoop/spark等主流大数据架构。

能够理解业务语言，可以与产品经理、用户进行沟通，具备将业务诉求转化成解决方案的能力，通过数据分析挖掘等方法，验证和改进策略效果；
参与公司产品数据模型和智能策略的设计研发，对行业专家经验进行数据策略建模，并对接到工程化平台；

主要承接大数据标注业务，需要对接外部公司的业务需求，懂技术，拿到业务需求后，给员工分配好工作，并最终保证项目交付。

将深度领域的专业知识与先进的分析方法和技术相结合，开发创新解决方案，帮助客户解决最紧迫的问题。用大量数据设计算法并建立复杂模型。

Partners with product stakeholders to define and implement data model for products and treat data as product to provide scalable and leverageable data reusage. Gather detailed business requirements in collaboration with stakeholders to understand the data needs of the business and produce processes that enable a better data product and support growth decision-making

• Involve in the very important risk transformation project
• Stable and globalised platform

1.根据实际业务需求，负责实时计算，数据中台服务的架构和核心开发;

2.5年以上大数据研发经验，深入使用Spark Flink中至少一个框架开发应用程序或开发中间件;

会写代码的数据分析师：）

推动数据体系搭建，满足公司大批量数据的整理，使用CDH数仓，ETL工具

选择合适的工具和合作方推动数据可视化，移动化

构建大数据平台，负责大数据技术开发推进，以服务化的方式赋能业务系统，提高数据的组织和使用效率