高级生物信息分析师 - 干细胞治疗领军企业

北京市 全职 RMB500,000 - RMB1,200,000 年薪 查看职位描述

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真实数据直接影响患者
沉浸式多组学环境

关于我们的客户

这是一家专注于干细胞、免疫调节与再生医学 的创新生物科技公司。我们致力于将前沿的细胞治疗产品带入临床，帮助全球患者获得更安全、更高效、更个性化的治疗方案。

职责描述

1. 临床多组学数据分析

- 负责PBMC单细胞转录组（scRNA-seq）的质控、整合、注释与差异分析

- 分析TCR / BCR免疫组库数据，研究免疫克隆动态、治疗应答相关特征

- 参与WGS数据的变异检测、样本拆分、群体/个体层面的关联分析

- 联合蛋白质组 / 代谢组数据，开展跨组学关联与机制挖掘

2. 干细胞产品生产相关多组学分析

- 分析不同生产批次、代次的 RNA-seq 与 ATAC-seq 数据

- 评估产品一致性、稳定性及潜在质量关键因子（CQA）

- 探索与临床疗效、安全性相关的分子特征

3. 跨组学整合与机制建模

- 构建多时间点纵向分析框架，挖掘治疗前后变化轨迹

- 进行多组学整合分析（RNA / ATAC / TCR / BCR / 蛋白 / 代谢）

- 支持靶点发现、机制假设生成与验证

4. AI / 数据平台协作（加分项）

- 与 AI / 算法团队协作，参与特征工程、模型输入构建

- 协助将生信分析流程沉淀为可复用的分析模块或平台能力

- 参与内部分析工具、可视化或自动化流程建设

理想的求职者

基本要求:

- 生物信息学、计算生物学、统计学、生物学、医学等相关专业背景

- 3年及以上生物信息分析实战经验 - 熟练使用R 和 / 或 Python进行数据分析

- 熟悉 Linux / HPC环境，具备批量数据处理能力

技术能力（至少满足部分）:

- 熟悉单细胞 RNA-seq 分析流程（如 Seurat / Scanpy等）

- 有 TCR / BCR免疫组库分析经验

- 理解WGS变异分析基本流程

- 有多组学整合分析或纵向数据分析经验

- 具备良好的数据QC、结果解释与生物学理解能力

加分项（非必须）:

- 干细胞、免疫治疗、再生医学相关项目经验

- 有真实临床试验数据分析经验

- 熟悉ATAC-seq、调控元件分析

- 参与过药物靶点发现、机制研究或注册申报支持

- 有 AI / 机器学习在生物数据中的应用经验

- 有 Shiny、Dash、Streamlit 等分析结果展示经验