数据仓库工程师

北京市 灵活
  • 参与外企核心系统,提升个人技能
  • 丰富行业项目经验,拓展个人职业道路

关于我们的客户

我们的客户在全球金融行业处于领头羊地位,多个商业部门入驻中国后已迅速占领行业40%市场,市场份额每年逐步增长。今年亚洲区战略方向转向内部优化,目标是实现新的业务扩展。

职责描述


主要负责系统进行升级,优化任务。由于日益增长的业务量,系统达到性能瓶颈,需要做负载均衡,同时也需要对现有的预算业务流程进行优化。精通企业数据分析系统技术架构,能够基于企业信息化建设情况,合理设计、实施、优化、运维企业数据
分析系统技术架构;

精通企业数据分析技术模型、业务模型设计方法,数据建模方法;

精通企业数据分析系统架构优化、数据模型优化

具有企业数据治理、数据湖、等方面系统建设能力;

理想的求职者


精通 Oracle、Essbase、MySQL、SQL Server 等数据库设计、程序开发、性能调优等方面工作;
具备 Oracle EBS、Hyperion、OBIEE 系统实施、运维、优化工作能力;
具备基于 ODI、Informatica、kettle 等工具部署、升级、运维、调优能力;ETL 接口的实施、运维、优化
工作;系统间数据交互流程设计,系统架构设计;
掌握 Hadoop、Hive、HBase、Spark、SQOOP、Kafka、Storm、Flume、Kylin、Zookeeper、
Impala、Oozie 等大数据技术组件,并能基于组件做相应大数据计算应用开发;
掌握分布式应用程序协调服务 Zookeeper,统一资源管理器和调度平台 Yarn;Sqoop 进行对数据迁移,
利用 Flume 进行数据采集,以及使用 Kafka 做消息缓冲,了解 Impala、Oozie 的使用等;
掌握 Spark 运行原理,可以使用 Spark Streaming 和 Spark SQL 组件开发实时/离线分布式计算系统,了
解 Spark 资源调度和任务调度源码;
掌握逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means 聚类、决策树、广度优先,深度优先,动态规划,贪心等常用算
法。熟悉 Spark MLlib 机器学习框架,使用 NLP 算法进行新词发现;
精通企业大数据集群架构规划、设计,技术选型,集群部署、应用实现、持续运维、调优等内容。
精通企业数据仓库设计、构建、实施、优化等工作内容;
精通企业报表系统架构设计、开发、运维、优化等方面工作;

薪酬待遇

  • 社保与商业保险都按高规格交付
  • 包容的公司文化,注重工作生活平衡
  • 即时上岗,12个月合同制,寻求与优秀的候选人建立长期的合作模式
联系
Zilong Li
职位编号
JN-042023-6030951
联系电话
+8621

职位概要

职位类别
信息技术
子类别
数据库管理/开发
行业
金融服务
地区
北京市
工作类型
灵活
顾问名字
Zilong Li
顾问电话号码
+8621
职位编号
JN-042023-6030951

米高蒲志集团的多元与包容文化

在米高蒲志,我们不仅接受差异,更为之感到自豪。我们鼓励来自不同背景的求职者申请这个职位,并致力于建设包容、多样的工作场所,让所有员工都能绽放自我,成就精彩人生。如果您在招聘过程中需要任何支持或合理的调整,请告知我们